在当今竞争激烈的商业环境中，酒店行业员工流失问题一直是企业关注的焦点问题。工商管理学院人力资源管理专业三名学生洞察这一现象，深入研究酒店行业人力资源管理的实际需求，结合先进的大数据分析技术，深入挖掘员工离职的潜在原因，从多个维度出发，成功构建了一个员工离职风险预测与干预模型。该团队通过深入分析员工数据，运用先进的数据分析技术，建立了人员九宫格和离职画像模型，旨在帮助酒店管理层更精准地识别员工离职风险，从而采取有效的干预措施。
项目负责人表示，通过对员工的工作行为的多维度数据进行综合分析，团队能够预测员工的离职倾向，并据此制定个性化的留人策略。此外，他们还制作了数据看板，通过直观的图表和指标展示，使管理层能够实时监控员工动态，及时调整管理策略。
这一创新项目不仅为酒店业提供了人才留存的新思路，也展现了高职学生在解决实际问题中的潜力。随着模型的进一步完善和应用，对酒店业的人力资源管理也产生积极影响。
